ESG 분석에서

ESG 분석에서 인간보다 나은 로봇
2016년 컴퓨터 프로그램이 인간 바둑을 처음 이긴 이른바 ‘알파고 쇼크’는 기계가 이해하기 너무 어렵다고 여겨졌던 분야에서 인공지능(AI)이 인간을 능가할 수 있다는 것을 보여주며 촉발됐다.

ESG 분석에서

토토사이트 훨씬 더 광범위한 분야에 걸쳐 기술을 사용합니다.

그 중 하나가 자본시장의 화두로 떠오른 기업의 환경·사회·지배구조(ESG) 요인에 대한 분석이다.more news

알파고 쇼크 이전에도 아시아 최초의 AI 기반 ESG 평가기관을 설립한 후즈굿 윤토마스 대표는 ESG 데이터를 공정하고 빠르게 분석한다는

점에서 기계가 인간 분석가보다 낫다고 강조했다.

그는 최근 코리아타임즈와의 인터뷰에서 “2013년 창업 당시 시장이 AI에 대해 편견을 갖고 있었기 때문에 빅데이터 기술을 도입한

대행사라고 소개했다”고 말했다.

“하지만 알파고가 등장하면서 우리 회사는 국민연금공단과 여러 기관투자가들로부터 엄청난 주목을 받기 시작했습니다.”

윤 대표는 ESG 평가에 AI를 적용하기로 결정한 가장 큰 이유로 글로벌 기관에서 사용하는 기존의 ESG 평가 방식의 문제점을 꼽았다.

그는 “여러 한국 기업이 2010년대 초반 다우존스 지속가능경영지수(DJSI)에서 컨설팅 회사의 조언을 받아 1위를 차지했다.

“컨설턴트들은 한국 기업들이 최선의 답을 선택하도록 도왔습니다.”

후즈굿은 ESG 등급의 신뢰도를 높이기 위해 AI를 활용해 기업 관련 뉴스를 수집하고 해당 기사에서 언급되는 비즈니스 리스크를 평가했다.

또한 다른 평가 기관과 마찬가지로 규제 서류를 분석했습니다.

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윤은 “비즈니스 위험을 평가하기 때문에 우리 프로그램은 광고 및 판촉 기사를 필터링합니다.”라고 말했습니다.

“사실 AI가 현재 가짜 뉴스를 구별하기가 어렵기 때문에 소셜 미디어 및 YouTube에서 데이터를 수집하지 않고 기존 미디어의

뉴스를 사용했습니다.”

그는 “오래된 언론사의 부정확한 보도는 다른 언론사의 팩트체크와 관련 기업의 반박을 통해 걸러낼 수 있다”고 덧붙였다.

아시아 전역에 ESG 확산

후즈굿은 이러한 방식을 바탕으로 공기업과 외부감사 대상 비상장기업 등 국내 2,800여 개 기업이 직면한 리스크를 모니터링하고 있다.

CEO는 그의 회사가 올해 말부터 일본 상장 기업 3000개, 인도네시아 상장 기업 600개에 대한 뉴스 보도에 대한 AI 기반 분석을

고객에게 제공할 계획이라고 말했다.

윤 장관은 해외 데이터의 신뢰성에 대한 우려에 대해 각국 정부에 제출된 기업 및 규제 서류에 대해 ‘불쾌한’ 보도가 ESG 등급에

사용될 만큼 신뢰할 수 있다고 말했다.

그는 “현재 우리 알고리즘은 한국어, 영어, 일본어, 인도네시아어 바하사어로 작성된 기사를 실시간으로 분석할 수 있다”고 말했다.

“미국이나 유럽의 기업과 달리 아시아 기업에 대한 ESG 평가와 관련된 데이터가 충분하지 않습니다.”

후즈굿은 내년부터 중국과 동남아 국가 기업에 대한 뉴스 분석도 제공할 예정이다.

아시아 전역으로 진출을 목표로 워싱턴 D.C.에 설립된 미국 법인 외에 해외 법인을 설립하고, 외국 기업에 대한 연구를 강화하기

위해 다양한 국가에서 더 많은 외국인 직원을 고용하는 것을 검토하고 있습니다.